什么是数据要素X？数据要素的安全管理和风险防范

  全社会的目光都聚焦在《“数据要素X”三年行动计划（2024—2026年）》，文件的出台，逐步推动数据要素×成为全社会关注、讨论的焦点。数据要素赋能千行百业，各行各业都会受益匪浅，进而推动经济社会高水平质量的发展。作为数据资产化先锋企业，国脉集团认识到，重磅文件印发后，我国数据要素市场，在政府的指导、指引下，发展速度大为提升，国脉集团期望携手社会各方力量、资源，以培训、咨询等产品与服务，一同推动产业政策的落地，为我国数字化的经济的发展，为数字中国的建设，贡献国脉智慧。

  如果你问：“筑牢数据安全防护网，有何重要性？”我们将从数据要素的安全性、合法性、合规性等方面，分析数据要素的安全管理和风险防范的现状和问题，提出建立数据要素的安全监管、风险评估、应急处置等手段和措施的思路和建议，旨在为数据要素的安全管理和风险防范提供参考和借鉴。

  数据要素是指数据本身及其衍生的数据产品、数据服务、数据知识等，是数字化的经济的核心要素和驱动力。随着数据要素的流通使用规模和范围逐步扩大，数据要素的安全管理和风险防范也面临着慢慢的变多的问题和挑战，如数据泄露、数据滥用、数据篡改、数据攻击等，不仅威胁到数据要素的主权、安全、发展利益，也影响到国家安全、社会稳定、公共利益、个人权益等。因此，构建数据要素的安全管理和风险防范体系，是数据要素市场化配置的重要保障，也是数据要素高效利用和价值创造的重要前提。

  数据要素的安全管理和风险防范，是指在数据要素的生产、流通、应用和创新等过程中，采取比较有效的制度、技术、人员等措施，保护数据要素的完整性、可用性、保密性、真实性、合法性等属性，防止和应对数据要素的安全威胁和风险事件，维护数据要素的安全和价值。目前，我国数据要素的安全管理和风险防范，虽然取得了一定的进展，但仍存在以下问题：

  （一）数据要素的安全管理制度和标准不健全。数据要素的安全管理制度和标准，是数据要素的安全管理和风险防范的基础和依据，包括数据要素的分类分级、归属界定、权益保护、责任追究等方面。然而，目前我国数据要素的安全管理制度和标准，还不够完善和统一，存在以下问题：

  数据要素的分类分级标准和方法不明确，不一样的行业、领域、部门对数据要素的分类分级有不同的理解和做法，导致数据要素的安全等级和防护要求不清晰，难以实现数据要素的差异化和精细化管理。

  数据要素的归属界定原则和方法不公正，不一样的数据要素的所有者和使用者的权利和义务不明确，导致数据要素的权益保护和责任追究存在争议和困难，难以实现数据要素的合理分配和有效激励。

  数据要素的权益保护的方法和方法不有效，不同类别的数据要素的权利和义务的保障机制不健全，导致数据要素的安全和价值受到侵害和损失，难以实现数据要素的开放共享和交易协作。

  数据要素的责任追究制度和机制不严格，不同类别的数据要素的违法违反相关规定的行为和相应的法律责任不明确，导致数据要素的安全和价值受到威胁和破坏，难以实现数据要素的安全管理和风险防范。

  （二）数据要素的安全技术和人员不充分。数据要素的安全技术和人员，是数据要素的安全管理和风险防范的手段和保障，包括数据要素的安全采集、存储、处理、分析、传输、应用等方面。然而，目前我国数据要素的安全技术和人员，还不够充分和先进，存在以下问题：

  数据要素的安全采集技术不完善，数据要素的来源、内容、格式、质量等方面的验证和审查不足，导致数据要素的真实性、合法性、可信性等方面的保障不够，难以实现数据要素的安全采集和入库。

  数据要素的安全存储技术不成熟，数据要素的备份、恢复、加密、销毁等方面的技术水平不高，导致数据要素的完整性、可用性、保密性等方面的保障不强，难以实现数据要素的安全存储和保管。

  数据要素的安全处理技术不先进，数据要素的清洗、融合、挖掘、分析等方面的技术能力不够，导致数据要素的价值潜力没有正真获得充分的发挥，难以实现数据要素的安全处理和优化。

  数据要素的安全传输技术不稳定，数据要素的加密、认证、授权、审计等方面的技术方法不完善，导致数据要素的安全性、可靠性、及时性等方面的保障不够，难以实现数据要素的安全传输和交换。

  数据要素的安全应用技术不规范，数据要素的应用场景、应用模式、应用平台等方面的技术规范和标准不统一，导致数据要素的安全性、合规性、效益性等方面的保障不够，难以实现数据要素的安全应用和创新。

  数据要素的安全人员不充足，数据要素的安全管理、安全技术、安全服务等方面的人才数量和质量不匹配，导致数据要素的安全管理和风险防范的人力资源不够，难以实现数据要素的安全保障和支撑。

  （三）数据要素的安全监管和风险防范不到位。数据要素的安全监管和风险防范，是数据要素的安全管理和风险防范的结果和反馈，包括数据要素的安全监测、预警、评估、处置等方面。然而，目前我国数据要素的安全监管和风险防范，还不够到位和有效，存在以下问题：

  数据要素的安全监测技术和手段不完善，数据要素的安全态势、安全事件、安全影响等方面的监测能力和覆盖范围不够，导致数据要素的安全状况和安全问题的及时发现和准确判断不够，难以实现数据要素的安全监测和感知。

  数据要素的安全预警机制和方法不健全，数据要素的安全威胁、安全风险、安全趋势等方面的预警能力和响应速度不够，导致数据要素的安全问题和风险事件的及时预防和有效应对不够，难以实现数据要素的安全预警和预防。

  数据要素的安全评估技术和手段不科学，数据要素的安全影响、安全效果、安全改进等方面的评估标准和方法不统一，导致数据要素的安全状况和安全水平的客观评价和准确反馈不够，难以实现数据要素的安全评估和改进。

  数据要素的安全处置技术和手段不完善，数据要素的安全事故、安全事件、安全纠纷等方面的处置程序和措施不明确，导致数据要素的安全问题和风险事件的及时处理和有效解决不够，难以实现数据要素的安全处置和恢复。

  为了保护数据要素的主权、安全、发展利益，维护国家安全、社会稳定、公共利益、个人权益，要建立数据要素的安全监管、风险评估、应急处置等手段和措施，提高数据要素的安全管理和风险防范的能力和水平。我们提出如下思路和建议：

  （一）建立完整数据要素的安全监督管理机制。数据要素的安全监督管理机制，是指在数据要素的生产、流通、应用和创新等过程中，由国家和社会各方面的主体，按照法律和法规和标准规范，对数据要素的安全状况和安全问题做监督和管理的制度和机制。建立完整数据要素的安全监督管理机制，需要做到以下几点：

  明确数据要素的安全监管主体和职责，建立数据要素的安全监管协调机制，加强数据要素的安全监管协作和信息沟通，形成数据要素的安全监管合力。

  制定和完善数据要素的安全监管法律和法规和标准规范，建立数据要素的安全监管制度和流程，加强数据要素的安全监管执行和落实，形成数据要素的安全监管保障。

  建立和完善数据要素的安全监测和感知系统，建立数据要素的安全监测和感知网络，加强数据要素的安全监测和感知能力和覆盖范围，形成数据要素的安全监测和感知基础。

  建立和完善数据要素的安全问题和风险事件的报告和处置机制，建立数据要素的安全问题和风险事件的报告和处置平台，加强数据要素的安全问题和风险事件的报告和处置能力和响应速度，形成数据要素的安全问题和风险事件的报告和处置保障。

  （二）建立完善数据要素的风险评估机制。数据要素的风险评估机制，是指在数据要素的生产、流通、应用和创新等过程中，依据数据要素的安全状况和安全问题，对数据要素的安全影响和安全水平做多元化的分析和评价的制度和机制。建立完善数据要素的风险评估机制，需要做到以下几点：

  制定和完善数据要素的风险评估标准和方法，建立数据要素的风险评估体系和流程，加强数据要素的风险评估执行和落实，形成数据要素的风险评估保障。

  建立和完善数据要素的风险评估和审计机构和团队，建立数据要素的风险评估和审计网络，加强数据要素的风险评估和审计能力和覆盖范围，形成数据要素的风险评估和审计基础。

  建立和完善数据要素的风险识别和预警系统，建立数据要素的风险识别和预警网络，加强数据要素的风险识别和预警能力和响应速度，形成数据要素的风险识别和预警保障。

  建立和完善数据要素的风险评估和改进机制，建立数据要素的风险评估和改进平台，加强数据要素的风险评估和改进能力和效果，形成数据要素的风险评估和改进保障。

  （三）建立有效的数据要素的应急处置机制。数据要素的应急处置机制，是指在数据要素的生产、流通、应用和创新等过程中，遇到数据要素的安全事故和风险事件时，采取及时有效的措施，应对和处理数据要素的安全事故和风险事件的制度和机制。建立有效的数据要素的应急处置机制，需要做到以下几点：

  制定和完善数据要素的应急处置法律和法规和标准规范，建立数据要素的应急处置制度和流程，加强数据要素的应急处置执行和落实，形成数据要素的应急处置保障。

  建立和完善数据要素的应急处置机构和团队，建立数据要素的应急处置网络，加强数据要素的应急处置能力和覆盖范围，形成数据要素的应急处置基础。

  建立和完善数据要素的应急处置预案和措施，建立数据要素的应急处置平台，加强数据要素的应急处置能力和响应速度，形成数据要素的应急处置保障。

  建立和完善数据要素的应急处置反馈和总结机制，建立数据要素的应急处置反馈和总结平台，加强数据要素的应急处置反馈和总结能力和效果，形成数据要素的应急处置反馈和总结保障。

  国脉集团是大数据治理、数据资产化、数字化的经济、营商环境等领域的专业提供商。国脉集团是数据资产化先锋企业，运营数据资产网，主要提供培训、咨询和产品设计服务。

  从2015年的互联网+到现在的数据要素×，我们正在从互联网时代漂移到数据社会。数据对经济正在发生更为深刻、广泛的影响，从平台为王到数据产品为王的变化，数据产品迎来了爆发型增长，数据爆品也将迎来投资者和用户的追捧。但数据产品是什么？数据要素×下数据爆品有哪些特征，以及可能的风险，国脉研究团队根据政策进行深度研究，为行业投资和数据产品研制人员提供参考。

  2023年12月31日，国家数据局会同有关部门印发了《数据要素×三年行动计划（2024-2026年）》，未来各个组织都需要过关考验！需要深度认知，寻求大智慧，思路、方法与技巧！需要《数据要素×行业市场预测与投资研究报告》系列报告为政府、专家、从业者提供重要参考。

  《数据要素×行业市场预测与投资研究报告》以市场需求为出发点，结合政策和宏观经济，依托权威专家观点和成果，形成新、精、实、全的产业研究报告。欢迎咨询：刘丹-61（同 v）。

  数据要素×是基于数据要素价值释放的全新发展环境，是全新生产要素服务实体经济的全新产业。首份数据要素×系列研究报告体现在其对于理解和应用的开创性贡献。这份报告不仅定义了数据要素×，还追溯了其发展历史，并深入探讨了其在系统研发中的多方面应用。此外，报告还强调了数据要素×在提升决策效率、驱动技术创新、优化业务流程以及风险管理等方面的重要价值。《数据要素×行业市场预测与投资研究报告》系列报告是一个里程碑，它不仅总结了数据要素X的现状和价值，还为其未来的研究和应用奠定了坚实的基础。

  在数字经济时代，数据要素的高效流动与合理配置是释放数据生产力的关键。随着大数据、云计算、物联网等数字技术的发展，数据要素慢慢的变成了推动经济稳步的增长的重要动力之一。因此，对于数据要素×最新最大赛道，更需要精准、系统认知。这在某种程度上预示着需要更好地了解数据要素的本质特征、价值创造机制以及如何有效地管理和利用数据要素。《数据要素×行业市场预测与投资研究报告》系列报告深入分析产业、企业、资本等多种因素，从数据流通、应用和交易方面出发，梳理产业链运行机制，全面展示数据要素×产业全景。

  系列报告将借助PEST、SWOT和波特五力模型等分析模型，通过分析数据要素×背景下的政策数据、宏观数据、产业数据和应用数据，对产业未来发展趋势、投资前景做多元化的分析预测，及早发现数据要素×背景下的行业市场空白点、机会点、增长点和盈利点，明确投资方向和投资机遇，辅助投资机构专业认知行业特点，是投资必备，研究要参。

  亮点四：全--形成1（总体报告）+12（产业报告）+57（重点应用场景）系列报告

  国脉集团发布的《数据要素×行业市场预测与投资研究报告》系列报告以《计划》明确的12大领域为范围，对其中57个细项进行充分研究，全面展示行业发展存在的问题、场景、趋势做出系统、审慎分析与预测。是政府、投资机构、企业、科研单位准确了解产业高质量发展动态，把握市场机会，做出正确经营和投资决策不得或缺的智慧成果，是对数据要素×产业高质量发展最为全面的剖析与展示。返回搜狐，查看更加多